Carrier Logistics与LSP44宣布合作，实现零担货运识别自动化

据悉，Carrier Logistics与LSP44宣布合作，共同开发一款人工智能驱动的API，用于在托运人或第三方物流提供商没有正确追踪号码时识别零担货运，目标是解决承运人客服团队的一项人工工作来源。该合作将Carrier Logistics面向零担承运人的货运管理软件与LSP44面向物流服务提供商的人工智能代理和API基础设施相结合。双方联合开发的技术允许托运人和3PL提交其他货运详情，包括公司名称、交货地点、货运描述和大致日期，通过自动化连接搜索货物。

Carrier Logistics总裁Ben Wiesen表示：“我们开放了API，使其不仅接受PRO号码，还能接受货运描述、大致日期、交货地点以及各方名称。”两家公司于10月9日星期五在芝加哥举行的Carrier Logistics用户组会议上宣布了这项合作。据Carrier Logistics称，该合作现已上线。

传统追踪API依赖有效的PRO号码，这是用于追踪零担货运的标识符。当托运人或经纪人没有正确号码时，承运人的系统可能无法找到货物，迫使客户致电或发送电子邮件给承运人，由员工手动查找货物。随着更多物流公司实现通信自动化，失败的追踪请求可能增加承运人必须处理的电话量。LSP44援引RXO的报告称，其人工智能代理在2026年第一季度自动处理了超过50万通电话，说明物流领域人工智能驱动通信的规模正在增长。此外，在10月9日星期五的Carrier Logistics用户会议上，LSP44销售主管Jeremy Estep援引估计称，回应机器人通信可能使汽车承运人每票货物花费高达10美元。

LSP44产品主管Nick Ruggiero表示：“几十年来，行业一直将手动追踪请求视为做生意的成本。如今每一家运营零担的承运人都有客服团队在承担这一成本。”Wiesen从承运人的角度描述了这个问题。他说：“如果双方都不知道追踪号码是什么，那么电子通信就会失败。”

该API搜索近期货运记录，并利用起运地和目的地、邮政编码、公司名称及其他货运特征等详细信息对潜在匹配进行排名。托运人和3PL可以将结果与自己的记录进行比较，以识别正确的货物并恢复电子追踪。该API首先使用定义的搜索标准识别潜在的货运匹配。Carrier Logistics表示，人工智能随后通过考虑可用信息中的差异对这些候选结果进行排名。例如，它可能将货运号码中有两个数字被错误转录的货物识别为潜在匹配，或者当某票货物的邮政编码匹配时，即使其列出的重量与搜索信息不同，也会将其排名提高。

Wiesen表示，该系统搜索大约一周的货运记录。该方法旨在复现客服代表在试图从不完整信息中识别货物时所做的工作。该API受密码保护，并使用账户特定凭证。Carrier Logistics表示，它仅将与已验证账户关联的货物视为潜在匹配，从而限制可通过搜索获得的记录。

该合作针对货运自动化中的一个特定故障点：由于请求系统缺乏有效货运标识符而无法解决的追踪请求。Carrier Logistics和LSP44没有部署额外的人工智能代理来回应因追踪请求失败而产生的电话和电子邮件，而是试图在API层面解决识别问题。Wiesen说：“我们可以在我们这边部署语音机器人来回应你们那边的语音机器人，用电子邮件回复人工智能来回复电子邮件。但为什么？为什么我们不能直接解决瓶颈和根本问题？”

该系统的有效性将取决于它能否从不完整信息中识别出正确的货物，以及请求公司的软件能否利用结果在不增加人工工作的情况下解决查询。两家公司未披露有多少承运人或客户将参与此次推广。Wiesen说：“在实施和部署之前，我们无法确定它是否会阻止所有电话。”

该合作正值零担行业制定跨运输系统交换货运信息的通用标准之际。全国汽车货运交通协会的数字标准制定委员会已发布一项在途可见性API标准，涵盖货运状态、延误和交货估计。该标准定义了共同里程碑，包括提货、在途、派送中和已交付，以便托运人和物流提供商能够一致地解读各承运人的状态更新。该委员会的框架还规定了对详细货运信息的认证访问以及对某些状态信息的公开访问。其既定目标是减少对电话和不一致追踪门户的依赖。